爱思唯尔大中华区总裁李琳 发言全文
大会以“科技赋能未来 创新引领发展”的主题，国内外政要、国际组织代表、著名科学家、院士、诺奖获得者以及企业界领袖围绕大会主题以及“科技创新推动全球可持续发展”“未来科技与智能制造”“未来科技与数字健康”“未来科技与青少年科技教育”等议题进行交流研讨。
爱思唯尔是一家服务全球的科学家、医生和企业的创新者的这样一个信息服务机构。在这个过程当中，通过跟全球的科研产出、医疗创新，以及整个医生在日常的过程当中进行的诊疗实践，我们也想今天在此借此宝地就我们观察到的全球面向未来的一些科研成果，尤其是在人工智能跟医疗健康的整个结合的领域里面给大家做一些分享和介绍。
我们对于人工智能和医疗整个大健康的研究领域有这么几个观察：
第一，AI和各个学科的融合度在过去的五年当中不断攀升，在医学领域里面尤其突出。一方面，我们看到从总体上面来讲，人工智能都是科学创新的热点和前沿领域。一方面我们看到各样的文章，各样的算法和项目不断地持续的增长，同时我们也看到一些新的，甚至可能更好的跟产业和整个社会面临的一些重大问题，比如说医学健康结合的一些欣喜的这样的一些趋势。
在分享的这组数据上面，大家可以看到，除了在计算机工程和数学这些传统的人工智能的强势领域和非常相关的这些核心学科之外，在过去的五年，我们可以看到说，在医学、健康、生物化学、分子生物学、神经科学和药理这些跟医学和生命科学相关的领域，整个研究的成果呈现了一个快速增长的趋势。
第二，我们也看到，随着这几年不管是整个技术的进步，还是算力的增长，还是算法的开放和数字和人工智能的基础设施的进一步的加强，我们可以看到人工智能被广泛地应用在生物医学数据库当中去解读病因、疾病模式的识别，以及促进药物研发、支持诊疗决策，以及改善健康管理的每一个方面。
一方面我们从整个全球的15个发文量最大的研究主题的角度做一个切片可以看到，除了在健康信息学、影像和生物相关的领域，其实都取得了非常多的进展以及突破。我们也看到，尤其是在整个人工智能大量开始被应用到改变人类生活的各个方面之后，我们也看到人工智能能够对于大型生物医学的数据进行计算，对疾病的病因、模式识别提供更多的新的见解，或者是方向。
同时，我们也看到，整个人工智能对于整个新药的快速的研发，正起到越来越多的赋能和助力的作用。不管是对于药物新的靶点的发现或者是确认，还是药物当中的先导化合物的发现以及优化，以及药物代谢和毒理作用实验当中的一些预测和推断，都能够看到人工智能不管是在实验室里面，还是在整个医疗创新过程当中发挥了越来越多的作用。
我们今天也是一个全球的创新合作的大会，所以我们想分享一些在全球医疗人工智能领域我们看到的一些数据，或者是这样的一些观测的视角。
第一个视角，在整个医学和人工智能结合的整个领域里面来讲，跟全球普遍的科研研究水平和影响力来说，它是一个高分值的领域，不管是每一个国家在以来人工智能的研究领域，它的影响力都是在2左右和2以上，这代表平均其他学科的影响力的这样的2倍。所以，可以证明这是一个非常前沿、热点、高效、有影响力的这样一个领域。
但是，也能够看到国家和国家之间，人工智能在以来领域应用方面还处于不同的阶段。首先中美之间基本上就是在人工智能领域，还是在医疗人工智能领域也好都是领头羊这样的一个角色。同时，我们也看到，不管是欧洲还是亚太的日本在这方面影响力也是非常高的。同时，咱们的国家科研产出，发文量在这方面是非常巨大的，但是从影响力的角度，我们确实还是有一些去追赶和赶超的这样一些空间。
最后的这个视角，想要跟大家分享一下不同的领军国家在以人工智能领域聚焦的内容，它其实是不完全一样的。一方面也揭示整个全球的合作，能够更好地帮我们的这个产业共同的解决全人类面临的这样一些问题，利用各个国家不同的优势资源，更多的通过协作的方式解决问题。同时，也可以通过这样一些对比，我们从学界、产业界也可以做一些查缺补漏。
从这个观测过程当中，这用的是一个气泡图，首先泡泡的大小代表在这个领域里面的科研产出的状况，不同的颜色代表不同学科。比如说，蓝青色部分代表计算机科学的这样一个学科，红色部分代表医学这样一个学科。同时，大家可以看到，现在很多重大问题其实都要求跨学科融合的解决方式。所以，在这张图当中，大家也可以看到，离圆心越近的领域整个学科融合度更高，离圆心更远的领域，单科特色比较明显。
所以，基于这样一个观测我们可以看到，中国在整个医疗人工智能领域，我们的发文还是主要集中在计算机相关的研究主题。比如说，算法、计算机视觉、语义模型、信息分类系统等等。
当然，我们其实也看到在医学领域里面，我们在分子动力模拟、医学成像的这样一些方向，包括脑机接口的这样一些方向开始进行了一些探索。
另外两张是美国和英国在医疗和人工智能领域的一些布局和发文的情况，可以看到，对于美国来讲，他在整个脑科学和自成像、认知、以及阿尔茨海默这些脑科学疾病研究方面的布局其实要走得更前，影响力也要更高。
刚才提供的是科研和整个科学领域的一些观测，同时我们在去年和前年我们旗下的期刊《柳叶刀》也对于整个数字健康做了专题的报道，同时我们也针对中国、美国和英国的这些临床医生做了关于医生面向未来的挑战和机遇，面向未来的医生的这样的一些报告。
在这两个报告过程当中，我们可以看到有很多这样一些共识，就是在医疗整个领域里面，人工智能可以对赋能医药研发，赋能医学诊断，以及赋能健康管理起到重要的作用。
我们也认为在中国一个快速经济发展，人民生活水平不断地提高，同时开始逐步的进入到老龄化。同时，我们整个国家的整个医疗资源并不均衡，医护医院比例过低的这样一些情况，我们相信在中国人工智能对于整个医疗大健康的赋能可能会起到一个更重要的作用。
刚才讲到我们对于全球的人工智能和医学领域研究的过程当中，对于制药这个行业能够起到的一些作用的介绍。我们看到有更多的方面在于赋能阶段怎么把更多知识跟人工智能和信息技术，和数字化的基础设施结合，怎么更好地支持优质的医疗资源，能够形成人工智能的提升服务，更好的支持基层医生，搭建区域共享互联的医疗平台，怎么样更好地协助一些年轻的全科的医生，在面对一些重大的以及危急的情况做出一些快速地处置，同时在治疗过程当中，治疗的阶段和康复的阶段怎么样能够得到更多的同质化的、分散的、更有效力的一些医疗服务。
同时，我们也看到，除了在供给侧，然后人工智能和医疗能够结合，发挥很大的作用之外，其实我们想在需求侧也是能够发挥很大的作用的，其实就是如何能够把知识、医疗服务跟我们下来的不管是手机、信息化的手段，能够更好地结合，能够赋能，让我们每个人把我们自己的健康的生活管好，也就是真正的落实人民群众作为健康第一责任人的这样一个地位。
我们跟苹果公司在全球也刚刚开始进行了一系列的合作，通过专业的基础的医学知识和苹果手机和健康程序进行结合，更好的帮助每一个普通人通过专业的方式，通过更简单的模式管理好自己的整个健康生活。
我们也相信，除了这些之外，整个医疗和健康的结合过程当中，我们的基层是非常大的一部分。所以，我也在这边相爱分享一个小小的实践，就是通过我们跟印度的合作，通过人工智能打造一系列的工具、设备和服务，能够去提高一线医务工作者的专业技能，及时通过发现和筛查人民潜在的健康问题去减轻整个家庭的经济负担，以及通过前期的健康的支持和预防，早期来介入，然后去提升整个健康的水平。以及可能在一些重点的比较贫困的领域，针对整个妇幼健康的问题，能够通过标准化的诊疗方式，通过赋能，通过更多的基层医生的培养，以及基层卫生工作站的建立，能够去改善婴儿的死亡率和整个整体的建设的这样一个状况。
说到最后，爱思唯尔我们作为全球最大的医学和科学的出版机构，也作为全球领先的信息分析和服务公司，我们一向秉持以知识赋能医疗生态，致力于帮助科学家和医疗工作者去推动科学的发展，改善健康的成果，造福社会。我们也希望，能够与在座的大家一道，通过开启数字化的力量，提升我国整体的卫生服务能力，在健康中国和数字中国两大国家战略情况下，共同引领医学和以来大健康产业的发展方向，为健康的领域带来深刻变革的赋能力量，谢谢大家！
